Reinforcement Learning
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Reinforcement Learning
Aktuelle Ansaetze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot
Lorenz, Uwe
Springer Fachmedien Wiesbaden
04/2024
204
Mole
Alemão
9783662683101
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Bestaerkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens.- Grundbegriffe des Bestaerkenden Lernens.- Optimale Entscheidungen in einem bekannten Umweltsystem.- Entscheiden und Lernen in einem unbekannten Umweltsystem.- Neuronale Netze als Schaetzer fuer Zustandsbewertungen und Aktionspreferenzen.- Werden digitale Agenten bald intelligenter als Menschen sein?.- Leitbilder in der KI.
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Maschinelles Lernen;Kuenstliche Intelligenz;Reinforcement Learning;Bestaerkendes Lernen;Verstaerkendes Lernen;SARSA;Q-Learning;Policy Gadient;Actor-Critic;Java-Hamster;Greenfoot;Deep Reinforcement Learning
Bestaerkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens.- Grundbegriffe des Bestaerkenden Lernens.- Optimale Entscheidungen in einem bekannten Umweltsystem.- Entscheiden und Lernen in einem unbekannten Umweltsystem.- Neuronale Netze als Schaetzer fuer Zustandsbewertungen und Aktionspreferenzen.- Werden digitale Agenten bald intelligenter als Menschen sein?.- Leitbilder in der KI.
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