Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
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Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Netto, Sergio Lima; Cinelli, Lucas Pinheiro; Barros da Silva, Eduardo Antonio; Marins, Matheus Araujo
Springer Nature Switzerland AG
05/2022
165
Mole
Inglês
9783030706814
15 a 20 dias
342
Descrição não disponível.
Introduction.- Fundamentals of Statistical Inference.- Model-Based Machine Learning and Approximate Inference.- Bayesian Neural Networks.- Variational Autoencoders.- Conclusion.
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Machine theory;Artificial intelligence;Deep neural networks;Bayesian deep learning;Bayesian neural network;Approximate inference;Variational inference;Expectation propagation;Variational autoencoder;Computer vision
Introduction.- Fundamentals of Statistical Inference.- Model-Based Machine Learning and Approximate Inference.- Bayesian Neural Networks.- Variational Autoencoders.- Conclusion.
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