Machine Learning
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Machine Learning
The Basics
Jung, Alexander
Springer Verlag, Singapore
01/2022
212
Dura
Inglês
9789811681929
15 a 20 dias
518
Descrição não disponível.
Introduction.- Components of ML.- The Landscape of ML.- Empirical Risk Minimization.- Gradient-Based Learning.- Model Validation and Selection.- Regularization.- Clustering.- Feature Learning.- Transparant and Explainable ML.
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Machine Learning;Modelling;Artificial Intelligence;Deep Learning;Optimization;Data Analysis;Signal Processing;Statistical Learning Theory;Applied Statistics
Introduction.- Components of ML.- The Landscape of ML.- Empirical Risk Minimization.- Gradient-Based Learning.- Model Validation and Selection.- Regularization.- Clustering.- Feature Learning.- Transparant and Explainable ML.
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