Neue Methoden und Trends in der Qualitaetswissenschaft
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Neue Methoden und Trends in der Qualitaetswissenschaft
Bericht zur GQW-Jahrestagung 2023 in Wuppertal
Hess, Philipp; Bracke, Stefan
Springer Fachmedien Wiesbaden
12/2024
246
Mole
9783658458980
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Manufacturing Data Analytics Studie 2023: Status quo und zukuenftiges Potenzial von Datenanalysen in produzierenden Unternehmen.- Literaturuebersicht der KI-gestuetzten kompetenzbasierten Ressourcenplanung von Entwicklungsprojekten.-Entwicklung eines Empfehlungssystems zur personalisierten Qualifizierung im Bereich Qualitaetsingenieurwesen: eine Anforderungsanalyse.- Prognose der Restlebensdauer zyklisch beanspruchter Linearaktuatoren aus Formgedaechtnislegierungen: Ein Ansatz auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens.- Beratungssystem zur Unterstuetzung der Umsetzung komplexer Anforderungen an Qualitaet, Nachhaltigkeit, Arbeitssicherheit und digitale Transformation in Lebensmittelketten.- Qualitaetsmanagementgerechte Sicherstellung crowdbasierter Arbeit mithilfe eines modularen Referenzprozessmodells fuer KMU.- Digital Twin-Anwendungen in vernetzten Wertschoepfungssystemen - Potenziale und Grenzen zur Steigerung der Supply Chain Quality.- Algorithmen und Anwendungsgebiete des maschinellen Lernens fuer die praediktive Prozesskontrolle.-
Erhoehung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestuetzte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.
Erhoehung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestuetzte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.
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Conference Proceedings;Research;Qualitaetsmanagement;Zuverlaessigkeit;Digitalisierung;Qualitaetssicherung;Qualitaet;Prozessmanagement;QM;Informations- und Datenanalyse;Machine Learning/ Kuenstliche Intelligenz
Manufacturing Data Analytics Studie 2023: Status quo und zukuenftiges Potenzial von Datenanalysen in produzierenden Unternehmen.- Literaturuebersicht der KI-gestuetzten kompetenzbasierten Ressourcenplanung von Entwicklungsprojekten.-Entwicklung eines Empfehlungssystems zur personalisierten Qualifizierung im Bereich Qualitaetsingenieurwesen: eine Anforderungsanalyse.- Prognose der Restlebensdauer zyklisch beanspruchter Linearaktuatoren aus Formgedaechtnislegierungen: Ein Ansatz auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens.- Beratungssystem zur Unterstuetzung der Umsetzung komplexer Anforderungen an Qualitaet, Nachhaltigkeit, Arbeitssicherheit und digitale Transformation in Lebensmittelketten.- Qualitaetsmanagementgerechte Sicherstellung crowdbasierter Arbeit mithilfe eines modularen Referenzprozessmodells fuer KMU.- Digital Twin-Anwendungen in vernetzten Wertschoepfungssystemen - Potenziale und Grenzen zur Steigerung der Supply Chain Quality.- Algorithmen und Anwendungsgebiete des maschinellen Lernens fuer die praediktive Prozesskontrolle.-
Erhoehung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestuetzte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.
Erhoehung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestuetzte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.
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