Kuenstliche Intelligenz fuer Lehrkraefte
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Kuenstliche Intelligenz fuer Lehrkraefte
Eine fachliche Einfuehrung mit didaktischen Hinweisen
Michaeli, Tilman; Schmid, Ute; Kitzelmann, Emanuel; Furbach, Ulrich
Springer Fachmedien Wiesbaden
09/2024
242
Mole
9783658442477
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Einfuehrung.- Teil 1 Grundlegende Konzepte der KI: Suche im Problemraum.- Lernen aus Daten.- Schliessen aus Wissen.- Teil 2 Maschinelles Lernen: Lernen von Entscheidungsbaeumen.- Lernen mit neuronalen Netzen.- Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma.- Verstaerkendes Lernen.- Tiefes Lernen.- Erklaerbarkeit.- Generative KI.- Teil 3 Schliessen und Planen: Logistikbasierte Wissensverarbeitung.- Schliessen im Alltag und unter Unsicherheit.- Teil 4 Spezielle und vertiefende Themen: Robotik.- Teil 5 Reflexion: Natuerliche und kuenstliche Intelligenz.- Wechselwirkungen von KI mit anderen Schulfaechern.- Verantwortung.- Glossar.
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Kuenstliche Intelligenz;Wissen und Wissensrepraesentation;Lernen und Schliessen;Neuronale Netze;Interdisziplinaritaet;Maschinelles Lernen;Tiefes Lernen;Generative KI;Robotik;Informatikunterricht
Einfuehrung.- Teil 1 Grundlegende Konzepte der KI: Suche im Problemraum.- Lernen aus Daten.- Schliessen aus Wissen.- Teil 2 Maschinelles Lernen: Lernen von Entscheidungsbaeumen.- Lernen mit neuronalen Netzen.- Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma.- Verstaerkendes Lernen.- Tiefes Lernen.- Erklaerbarkeit.- Generative KI.- Teil 3 Schliessen und Planen: Logistikbasierte Wissensverarbeitung.- Schliessen im Alltag und unter Unsicherheit.- Teil 4 Spezielle und vertiefende Themen: Robotik.- Teil 5 Reflexion: Natuerliche und kuenstliche Intelligenz.- Wechselwirkungen von KI mit anderen Schulfaechern.- Verantwortung.- Glossar.
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