Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden
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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden
Angewandte Stochastik fuer die aktuarielle Praxis
Becker, Torsten; Pilz, Stefan; Sandor, Viktor; Herrmann, Richard; Schaefer, Dominik; Wellisch, Ulrich; Heumann, Christian
Springer Fachmedien Wiesbaden
12/2024
453
Mole
9783662695319
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1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- 3. Punktschaetzung.- 4. Hypothesentests.- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- 6. Stochastische Prozesse und Modelle.- 7. Stochastische Differenzialrechnung.- 8. Zeitreihenanalyse.- 9. Biometrie.- 10. Credibility-Modelle.- 11. Simulation.
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Versicherungsmathematik;Tarifierung;Asset-Liability-Management;Enterprise Risk Management;Aktuarwissenschaften
1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- 3. Punktschaetzung.- 4. Hypothesentests.- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- 6. Stochastische Prozesse und Modelle.- 7. Stochastische Differenzialrechnung.- 8. Zeitreihenanalyse.- 9. Biometrie.- 10. Credibility-Modelle.- 11. Simulation.
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