Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitaetsmanagement

Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitaetsmanagement

Bericht zur GQW-Jahrestagung 2021 in Cottbus

Goldmann, Christine; Woll, Ralf

Springer Fachmedien Wiesbaden

09/2022

240

Mole

Inglês

9783658386856

15 a 20 dias

385

Descrição não disponível.
Identifikation von Einfluessen und Wechselwirkungen auf die Kundenanforderungsverschiebung in der Automobilbranche.- Entwicklung eines IT-basierten Assistenzsystems zur Anwendung von Smart Data Analytics Methoden im Produktentstehungsprozess von KMU zur Sicherstellung der Qualitaet.- Kundenanforderungen in der Automobilindustrie - Eine empirische Untersuchung zu deren zeitlichen Veraenderungen.- Datenzentrierte Entwicklung von Machine Learning Modellen fuer Qualitaetsvorhersagen in der Fahrzeugmontage.- Digital Q-Twin: Interoperabilitaet qualitaetsbezogener Daten auf Basis des Digitalen Zwillings.- COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlaessigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindaemmungsmassnahmen.- Empirische Untersuchung der Akzeptanz verschiedener Antriebsarten von Automobilen in der Gesellschaft.- Automatisierte Massnahmenempfehlung zur Erhoehung der Qualitaet in Softwareentwicklungsprozessen.- Wearables zur Qualitaetssicherung in der manuellen Montage - Eine qualitative Studie.- Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Beurteilung der Qualitaet von fein geschliffenen Messeroberflaechen als Grundlage fuer die kontinuierliche Prozessverbesserung im Rahmen des Qualitaetsmanagements.- Potentiale von Neuronalen Netzen gegenueber SPC zur Fehlervermeidung in der Prozesssteuerung.- Digitalisierung der Kundenstimme - Datenbasierte Qualitaetssicherung von Fahrerassistenzsystemen.- Der Trend zur Bewertung der Sicherheitskultur in Infrastrukturunternehmen als Impulsgeber zur Etablierung eines HSL-Standards in der Agrar- und Ernaehrungsbranche.
Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.
Qualitaetsmanagement;Fehlervermeidung;Zuverlaessigkeit;Kundenanforderungen;Smart Data;Automobilbranche;Qualitaet;Algorithmen;Digitalisierung;Qualitaetssicherung;Digitaler Zwilling