Maschinelles Lernen lernen

Maschinelles Lernen lernen

Entwicklung und Erforschung einer Lehr-Lernumgebung in den Ingenieurwissenschaften

Bata, Katharina

Springer Fachmedien Wiesbaden

05/2025

221

Mole

9783658474577

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Einleitung.- Maschinelles Lernen.- Spezifizierung und Strukturierung der Lerngegenstaende.- Design(weiter)entwicklung.- Designentwicklung und Datenerhebung.- Methoden der Datenanalyse.- Die Wirksamkeitsanalyse.- Evaluation der Mikrozyklen.- Erstellung und Nutzung von ML-Modellen.- Das individuelle Modellkonzept.- Die Weiterentwicklung des Designs und der Wirksamkeitszyklus.- Zusammenfassung und Diskussion.- Ausblick.

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Maschinelles Lernen;kNN-Klassifikation;Design Research;Entwicklungsforschung;Ingenieurstudierende;Mathematikdidaktik;Maschinelles Lernen;kNN-Klassifikation;Design Research;Entwicklungsforschung;Ingenieurstudierende;Mathematikdidaktik;Maschinelles Lernen;kNN-Klassifikation;Design Research;Entwicklungsforschung;Ingenieurstudierende;Mathematikdidaktik