Grundlagen des parallelen wissenschaftlichen Rechnens
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Grundlagen des parallelen wissenschaftlichen Rechnens
Ein erster Leitfaden zu numerischen Konzepten und Programmiermethoden
Weinzierl, Tobias
Springer Fachmedien Wiesbaden
06/2024
331
Mole
Alemão
9783031490811
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1. Die Saeulen der Wissenschaft.- 2. Moore-Mythen.- 3. Unser Modellproblem.- 4. Fliesskommazahlen.- 5. Ein einfaches Maschinenmodell.- 6. Die Ausbreitung von Rundungsfehlern.- 7. SIMD-Vektor-Crunching.- 8. Arithmetische Stabilitaet einer Implementierung.- 9. Vektorisierung des Modellproblems.- 10. Konditionierung und Well-posedness.- 11. Taylor-Erweiterung.- 12. Gewoehnliche Differentialgleichungen.- 13. Genauigkeit und Angemessenheit numerischer Schemata.- 14. Schreiben paralleler Codes.- 15. Upscaling-Methoden.- 16. OpenMP-Fibel.- 17. Shared Memory Tasking.- 18. GPGPUs mit OpenMP.- 19. Methoden hoeherer Ordnung.- 20. Adaptives Zeitschrittverfahren.
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Wissenschaftliches Rechnen;Numerische Simulation;Gewoehnliche Differentialgleichungen;Parallele Programmierung;Programmierung mit gemeinsamen Speicher
1. Die Saeulen der Wissenschaft.- 2. Moore-Mythen.- 3. Unser Modellproblem.- 4. Fliesskommazahlen.- 5. Ein einfaches Maschinenmodell.- 6. Die Ausbreitung von Rundungsfehlern.- 7. SIMD-Vektor-Crunching.- 8. Arithmetische Stabilitaet einer Implementierung.- 9. Vektorisierung des Modellproblems.- 10. Konditionierung und Well-posedness.- 11. Taylor-Erweiterung.- 12. Gewoehnliche Differentialgleichungen.- 13. Genauigkeit und Angemessenheit numerischer Schemata.- 14. Schreiben paralleler Codes.- 15. Upscaling-Methoden.- 16. OpenMP-Fibel.- 17. Shared Memory Tasking.- 18. GPGPUs mit OpenMP.- 19. Methoden hoeherer Ordnung.- 20. Adaptives Zeitschrittverfahren.
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