Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes
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Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes
Towards Fault Prediction, Detection and Identification
Zhou, Han; Chai, Yi; Tang, Qiu; Yin, Hongpeng
Springer Nature Switzerland AG
05/2025
208
Dura
9789819631520
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Introduction.- Update strategy based Gaussian processes regression for processes fault prediction with incremental data.- Relevant variable selection and SVDD for processes fault detection with incremental redundant data.- Industrial process monitoring using fisher discriminant based global local preserving projection.
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fault prediction;industrial processes;fault identification;data-driven;fault diagnosis;fault detection
Introduction.- Update strategy based Gaussian processes regression for processes fault prediction with incremental data.- Relevant variable selection and SVDD for processes fault detection with incremental redundant data.- Industrial process monitoring using fisher discriminant based global local preserving projection.
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