Algorithmen, Zufall, Unsicherheit - und Pizza!
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Algorithmen, Zufall, Unsicherheit - und Pizza!
Wie Mathematik uns hilft, alltaegliche Entscheidungen zu treffen
Heinrichs, Florian
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
09/2024
191
Mole
9783662691717
15 a 20 dias
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Teil I Algorithmen: Die Grundidee der systematischen Herangehensweise.- Ordnung in der Plattensammlung - Sortieralgorithmen.- Schnelle Suche fuer schnelle Forschung - Suchalgorithmen.- It's a (perfect) Match - Stabile Matchings.- Teil II Optimierungsalgorithmen: Fundierte Entscheidungen treffen.- Die kuerzeste Strecke finden - Wegoptimierung,- Eine Wanderung durch die Berge - Optimierung stetiger Funktionen.- Teil III Zufall und Wahrscheinlichkeiten: Unsicherheit modellieren.- Gluecksspiele und Casinos - Wahrscheinlichkeiten.- Quantifizierung des Zufalls - Erwartungswerte.- Risikobewertung und zufaellige Schwankungen - Varianz.- Wie viele Getraenke brauchen wir? - Schaetzer und Konfidenzbereiche.- Welche Mannschaft ist besser? - Hypothesentests.- Wann ist das Benzin guenstig? - Regression und Zeitreihenanalyse.- Aberglaube und Warenkoerbe - Korrelation und Kausalitaet.- Verspaetung und extreme Ereignisse - Ausreisserdetektion.- Veraenderungen und Flugverkehr - Strukturbruchanalyse.- Teil IV Algorithmen und Zufall: Optimale Entscheidungen treffen trotz unsicherer Umstaende.- Verhandlungen und Parkplatzsuche - Optimal Stopping.- Sicherheit und Fussballfans - Klassifikatoren.- Der Fluch der Dimensionalitaet - Dimensionsreduktion.- Sitzplaene und Sightseeing - Clustering.- Suche nach dem besten Film - Recommender Systems .- Pizzerien und Entscheidungen - Reinforcement Learning.- Trainingsplaene und Filmvorschlaege - Q-Learning.- Vorlesungen und Rundreisen - Evolutionaere Algorithmen.- Epilog: Ein Tag ohne Mathematik.- Glossar.- Literatur.
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Entscheidungen treffen mit Mathematik;Mathematik im Alltag;Optimierung unter Unsicherheit;Stochastische Optimierung;Entscheiden unter Unsicherheit;Algorithmen
Teil I Algorithmen: Die Grundidee der systematischen Herangehensweise.- Ordnung in der Plattensammlung - Sortieralgorithmen.- Schnelle Suche fuer schnelle Forschung - Suchalgorithmen.- It's a (perfect) Match - Stabile Matchings.- Teil II Optimierungsalgorithmen: Fundierte Entscheidungen treffen.- Die kuerzeste Strecke finden - Wegoptimierung,- Eine Wanderung durch die Berge - Optimierung stetiger Funktionen.- Teil III Zufall und Wahrscheinlichkeiten: Unsicherheit modellieren.- Gluecksspiele und Casinos - Wahrscheinlichkeiten.- Quantifizierung des Zufalls - Erwartungswerte.- Risikobewertung und zufaellige Schwankungen - Varianz.- Wie viele Getraenke brauchen wir? - Schaetzer und Konfidenzbereiche.- Welche Mannschaft ist besser? - Hypothesentests.- Wann ist das Benzin guenstig? - Regression und Zeitreihenanalyse.- Aberglaube und Warenkoerbe - Korrelation und Kausalitaet.- Verspaetung und extreme Ereignisse - Ausreisserdetektion.- Veraenderungen und Flugverkehr - Strukturbruchanalyse.- Teil IV Algorithmen und Zufall: Optimale Entscheidungen treffen trotz unsicherer Umstaende.- Verhandlungen und Parkplatzsuche - Optimal Stopping.- Sicherheit und Fussballfans - Klassifikatoren.- Der Fluch der Dimensionalitaet - Dimensionsreduktion.- Sitzplaene und Sightseeing - Clustering.- Suche nach dem besten Film - Recommender Systems .- Pizzerien und Entscheidungen - Reinforcement Learning.- Trainingsplaene und Filmvorschlaege - Q-Learning.- Vorlesungen und Rundreisen - Evolutionaere Algorithmen.- Epilog: Ein Tag ohne Mathematik.- Glossar.- Literatur.
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